Perfil do mercado cambial urbano

Perfil do mercado cambial urbano
O fundador da Urban Forex é um educador e mentor de negociação altamente bem sucedido, recompensado várias vezes pela FXStreet e pela Udemy para os 5 melhores webinars, o curso de treinamento mais votado e o melhor educador em finanças. Seu curso recente "Mastering Price Action" é um dos cursos de negociação mais vendidos da indústria.
Desde 2009, a missão de Navin foi fazer do Forex Urbano a Melhor Plataforma Educacional de Negociação para ajudar o maior número possível de estudantes, dando-lhes acesso ao ensino certo da maneira mais eficiente. Com milhares de histórias de sucesso, Navin continua a ter um impacto positivo no mercado.
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Perfil de mercado.
Indicador MetaTrader do perfil de mercado e mdash; é uma implementação clássica do Perfil de Mercado que pode mostrar a densidade do preço ao longo do tempo, descrevendo os mais importantes níveis de preços, área de valor e valor de controle de uma determinada sessão de negociação. Este indicador pode ser anexado a prazos entre M5 e D1 e mostrará o Perfil de Mercado para sessões diárias, semanais ou mensais. Menos prazos oferecem maior precisão. São recomendados prazos mais elevados para uma melhor visibilidade. Três esquemas de cores diferentes estão disponíveis para desenhar os blocos do perfil. Este indicador baseia-se na ação do preço e não usa nenhum indicador padrão do MetaTrader. Está disponível para as plataformas MetaTrader 4 e MetaTrader 5.
Parâmetros de entrada.
Sessão (padrão = Diariamente) & mdash; sessão de negociação para o perfil do mercado: diária, semanal ou mensal. StartFromDate (padrão = __DATE__) & mdash; se StartFromCurrentSession for falso, o indicador começará a desenhar perfis a partir desta data. Isso atrai o passado. Por exemplo, se você configurá-lo 2018-01-20 e SessionsToCount é 2, então ele irá desenhar os perfis para 2018-01-20 e 2018-01-19. StartFromCurrentSession (padrão = verdadeiro) & mdash; se verdade, então o indicador começa a desenhar a partir de hoje, senão & mdash; a partir da data indicada no StartFromDate. SessionsToCount (padrão = 2) & mdash; por quantas sessões de negociação desenhar os perfis de mercado. ColorScheme (padrão = Blue_to_Red) & mdash; esquema de cores para blocos de perfil: azul a vermelho, vermelho a verde ou verde a azul. MedianColor (default = clrWhite) & mdash; cor do valor de controle (mediana). ValueAreaColor (default = clrWhite) & mdash; cor da borda da área de valor. ShowValueAreaRays (padrão = false) & mdash; se for verdade, os níveis de preços Alta e Baixa da área de valor da última sessão antes da mais atual serão projetados para o lado direito do gráfico. TimeShiftMinutes (padrão = 0) & mdash; turno de tempo para as sessões, em minutos. O valor positivo moverá o início da sessão para a esquerda; negativo & mdash; para a direita.
A captura de tela do gráfico mostra os perfis de mercado calculados e exibidos para duas sessões diárias de Forex. O cronograma é M30 e a sessão diária direita ainda está em andamento. Os preços mais antigos são azuis e os últimos preços são vermelhos. As medianas e as áreas de valor são marcadas com as linhas brancas e exibem as áreas de preços mais importantes. Os comerciantes tendem a retornar a essas áreas se o volume do movimento de fuga não for muito alto. A fuga de alto volume dessas áreas significa uma verdadeira ruptura. Você pode ler mais sobre o Perfil do Mercado neste breve e-book: Book on Market Profile.
Downloads (ver. 1.06, 2017-11-30)
Discussão.
Atenção! Se você não sabe como instalar este indicador, leia o Tutorial de Indicadores MetaTrader.
Você tem alguma sugestão ou dúvida sobre este indicador? Você sempre pode discutir o Perfil do Mercado com os outros comerciantes e programadores MQL nos fóruns de indicadores.

Perfil do mercado cambial urbano
144 Curios 25 não gosta.
Kevin "Huddy" Hudson é comerciante e treinador de tempo integral para comerciantes especializados no contrato de futuros S & P E-mini. Ele passou muitos anos aperfeiçoando suas técnicas de entrada e saída usando canais e linhas de tendência junto com os níveis críticos do Perfil de Mercado para encontrar e negociar áreas de suporte menores e principais. Ele ganhou a vida negociando os mercados há mais de uma década. Como o fundador de, Huddy gosta de transmitir seus pensamentos sobre o mercado e trocar ideias para assinantes e estudantes. Nada o faz mais feliz do que ver um aluno realmente "obtê-lo".
Neste webinar, abordaremos os conceitos básicos de perfil do mercado e nossa ferramenta de perfil "ProMax" proprietária, juntamente com o uso adequado do Delta Volume Study para identificar áreas de entrada e saída no mercado de sua escolha. Huddy tecerá em seus pensamentos sobre a disciplina de negociação adequada e a mentalidade durante toda a apresentação. Fique atento para uma oportunidade de se juntar a Huddy e sua equipe para um Q e A interativo em sua sala de aula virtual.

Perfil do mercado cambial urbano
144 Curios 25 não gosta.
Kevin "Huddy" Hudson é comerciante e treinador de tempo integral para comerciantes especializados no contrato de futuros S & P E-mini. Ele passou muitos anos aperfeiçoando suas técnicas de entrada e saída usando canais e linhas de tendência junto com os níveis críticos do Perfil de Mercado para encontrar e negociar áreas de suporte menores e principais. Ele ganhou a vida negociando os mercados há mais de uma década. Como o fundador de, Huddy gosta de transmitir seus pensamentos sobre o mercado e trocar ideias para assinantes e estudantes. Nada o faz mais feliz do que ver um aluno realmente "obtê-lo".
Neste webinar, abordaremos os conceitos básicos de perfil do mercado e nossa ferramenta de perfil "ProMax" proprietária, juntamente com o uso adequado do Delta Volume Study para identificar áreas de entrada e saída no mercado de sua escolha. Huddy tecerá em seus pensamentos sobre a disciplina de negociação adequada e a mentalidade durante toda a apresentação. Fique atento para uma oportunidade de se juntar a Huddy e sua equipe para um Q e A interativo em sua sala de aula virtual.

Forex Algorithmic Trading: um conto prático para engenheiros.
Como você pode saber, o mercado cambial (Forex, ou FX) é usado para negociação entre pares de moedas. Mas você pode não estar ciente de que é o mercado mais líquido do mundo.
Alguns anos atrás, impulsionados pela minha curiosidade, fiz os primeiros passos no mundo da negociação algorítmica Forex criando uma conta demo e jogando simulações (com dinheiro falso) na plataforma de negociação Meta Trader 4.
Depois de uma semana de "negociação", quase dobrava meu dinheiro. Estimulado pela minha própria negociação algorítmica bem sucedida, cavei e, eventualmente, me inscrevi para vários fóruns de FX. Logo, passava horas lendo sobre sistemas de negociação algorítmica (conjuntos de regras que determinam se você deve comprar ou vender), indicadores personalizados, modos de mercado e muito mais.
Meu primeiro cliente.
Por volta dessa época, por acaso, ouvi dizer que alguém estava tentando encontrar um desenvolvedor de software para automatizar um sistema comercial simples. Isso estava de volta aos dias da faculdade quando eu estava aprendendo sobre programação simultânea em Java (threads, semáforos e todo esse lixo). Eu pensei que este sistema automatizado não poderia ser muito mais complicado do que o meu curso avançado de ciências de dados funcionar, então eu perguntei sobre o trabalho e entrou a bordo.
O cliente queria um software de negociação algorítmica construído com o MQL4, uma linguagem de programação funcional usada pela plataforma Meta Trader 4 para realizar ações relacionadas a estoque.
O papel da plataforma de negociação (Meta Trader 4, neste caso) é fornecer uma conexão com um corretor Forex. O corretor fornece uma plataforma com informações em tempo real sobre o mercado e executa suas ordens de compra / venda. Para leitores que não estão familiarizados com o comércio de Forex, aqui estão as informações fornecidas pelo feed de dados:
Através do Meta Trader 4, você pode acessar todos esses dados com funções internas, acessíveis em vários prazos: a cada minuto (M1), a cada cinco minutos (M5), M15, M30, a cada hora (H1), H4, D1, W1, MN .
O movimento do preço atual é chamado de tiquetaque. Em outras palavras, um tiquetaque é uma alteração no preço de lance ou pedido para um par de moedas. Durante os mercados ativos, pode haver vários carrapatos por segundo. Durante os mercados lentos, pode haver minutos sem um tiquetaque. O tiquetaque é o batimento cardíaco de um robô de mercado de moeda.
Quando você faz um pedido através dessa plataforma, você compra ou vende um determinado volume de uma determinada moeda. Você também define os limites stop-loss e take-profit. O limite de stop-loss é a quantidade máxima de pips (variações de preço) que você pode perder antes de desistir de um comércio. O limite de lucro obtido é a quantidade de pips que você irá acumular a seu favor antes de descontar.
As especificações de negociação algorítmica do cliente eram simples: eles queriam um robô Forex com base em dois indicadores. Para o fundo, os indicadores são muito úteis ao tentar definir um estado de mercado e tomar decisões comerciais, já que eles são baseados em dados passados ​​(por exemplo, valor de preço mais alto nos últimos n dias). Muitos vieram integrados ao Meta Trader 4. No entanto, os indicadores de que meu cliente estava interessado vieram de um sistema de comércio personalizado.
Eles queriam trocar todas as vezes que dois desses indicadores personalizados se cruzassem, e apenas em certo ângulo.
À medida que eu resolvi as mãos, eu aprendi que os programas MQL4 têm a seguinte estrutura:
A função de início é o coração de cada programa MQL4, uma vez que é executado sempre que o mercado se move (ergo, esta função será executada uma vez por marca). Este é o caso, independentemente do prazo que você está usando. Por exemplo, você poderia estar operando no cronograma H1 (uma hora), mas a função inicial executaria muitos milhares de vezes por período de tempo.
Para contornar isso, forcei a função a executar uma vez por unidade de período:
Obtendo os valores dos indicadores:
A lógica de decisão, incluindo a interseção dos indicadores e seus ângulos:
Enviando os pedidos:
Se você estiver interessado, você pode encontrar o código completo e executável no GitHub.
Backtesting.
Uma vez que eu construí meu sistema de negociação algorítmica, eu queria saber: 1) se estava se comportando adequadamente e 2) se a estratégia de negociação Forex fosse usada.
Backtesting (às vezes escrito "back-testing") é o processo de testar um sistema particular (automatizado ou não) sob os eventos do passado. Em outras palavras, você testa seu sistema usando o passado como um proxy para o presente.
MT4 vem com uma ferramenta aceitável para backtesting uma estratégia de negociação Forex (hoje em dia, existem mais ferramentas profissionais que oferecem maior funcionalidade). Para começar, você configura seus prazos e executa seu programa sob uma simulação; A ferramenta irá simular cada tico sabendo que, para cada unidade, ele deve abrir a certo preço, fechar a um determinado preço e alcançar altos e baixos especificados.
Depois de comparar as ações do programa com preços históricos, você terá um bom senso se está ou não executando corretamente.
Do backtesting, eu chequei a taxa de retorno do robô FX para alguns intervalos de tempo aleatórios; Escusado será dizer que sabia que o meu cliente não iria ficar rico com isso - os indicadores que ele havia escolhido, juntamente com a lógica da decisão, não eram lucrativos. Como amostra, aqui estão os resultados da execução do programa na janela M15 para 164 operações:
Observe que nosso equilíbrio (a linha azul) termina abaixo do seu ponto de partida.
Otimização de parâmetros e suas mentiras.
Embora o backtesting me tenha deixado cauteloso com a utilidade desse robô FX, fiquei intrigado quando comecei a brincar com seus parâmetros externos e notei grandes diferenças na relação de retorno geral. Esta ciência particular é conhecida como otimização de parâmetros.
Eu fiz alguns testes difíceis para tentar inferir o significado dos parâmetros externos na Razão de retorno e surgiu algo como isto:
Você pode pensar (como eu fiz) que você deve usar o Parâmetro A. Mas a decisão não é tão direta como pode aparecer. Especificamente, observe a imprevisibilidade do Parâmetro A: para valores de erro pequenos, seu retorno muda drasticamente. Em outras palavras, o Parâmetro A é muito provável que a previsão excessiva de resultados futuros, uma vez que qualquer incerteza, qualquer alteração no total resultará em um desempenho pior.
Mas, de fato, o futuro é incerto! E o retorno do Parâmetro A também é incerto. A melhor escolha, de fato, é confiar na imprevisibilidade. Muitas vezes, um parâmetro com um retorno máximo mais baixo, mas uma previsibilidade superior (menor flutuação) será preferível a um parâmetro com alto retorno, mas uma previsibilidade fraca.
O único que você pode ter certeza é que você não conhece o futuro do mercado, e pensar que você sabe como o mercado vai atuar com base em dados passados ​​é um erro. Por sua vez, você deve reconhecer essa imprevisibilidade em suas previsões Forex.
Isso não significa necessariamente que devemos usar o Parâmetro B, porque mesmo os retornos mais baixos do Parâmetro A funcionam melhor do que o Parâmetro B; Isso é apenas para mostrar que os Parâmetros de Otimização podem resultar em testes que exageram os resultados futuros prováveis, e esse pensamento não é óbvio.
Considerações globais de comércio de algoritmo Forex.
Desde essa primeira experiência de negociação de Forex algorítmica, construí vários sistemas de negociação automatizados para clientes e posso dizer que há espaço para explorar e continuar a análise de Forex a ser feito. Por exemplo, recentemente construí um sistema baseado em encontrar os chamados movimentos de "Big Fish"; isto é, grandes variações de pips em pequenas e minúsculas unidades de tempo. Este é um assunto que me fascina.
Construir o seu próprio sistema de simulação FX é uma excelente opção para aprender mais sobre o comércio de Forex e as possibilidades são infinitas. Por exemplo, você poderia tentar decifrar a distribuição de probabilidade das variações de preços em função da volatilidade em um mercado (EUR / USD, por exemplo), e talvez criar um modelo de simulação de Monte Carlo usando a distribuição por estado de volatilidade, usando qualquer grau de precisão que você deseja. Vou deixar isso como um exercício para o leitor ansioso.
O mundo Forex pode ser esmagador às vezes, mas espero que este artigo tenha dado alguns pontos sobre como começar em sua própria estratégia de negociação Forex.
Leitura adicional.
Hoje em dia, existe um vasto conjunto de ferramentas para construir, testar e melhorar as Automatizações do Sistema de Negociação: Trading Blox para testes, NinjaTrader para negociação, OCaml para programação, para citar alguns.
Eu li extensivamente sobre o mundo misterioso que é o mercado de moeda. Aqui estão alguns write-ups que eu recomendo para programadores e leitores entusiasmados:
Compreendendo o básico.
Sobre o que Forex é negociado?
O comércio Forex (ou FX) está comprando e vendendo por meio de pares de moedas (por exemplo, USD vs. EUR) no mercado de câmbio.
Como o Forex ganha dinheiro?
Os corretores de Forex ganham dinheiro através de comissões e taxas. Os comerciantes de Forex ganham (ou perdem) o dinheiro com base em seu tempo: se eles conseguirem vender alto o suficiente em comparação com quando eles compraram, eles podem lucrar.
O que há para testar uma estratégia de negociação?
Backtesting é o processo de testar uma estratégia ou sistema específico usando os eventos do passado.
O que é o comércio algorítmico?
O comércio algorítmico é quando um robô / programa usa um conjunto de regras que dizem quando comprar ou vender.